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河南省统计数据采集门户

2019年,农业数字经济仅占农业增加值的8.2%,远低于工业的19.5%和服务业的37.8%,突出表现为农业和农村核心数据缺乏,开发利用不足

在一些地方,通过整合来自保险、农机等行业的数据,应用大数据形成数据平台,是一种有益的尝试。然而,要想形成一场几乎没有创新的燎原之火,就必须从数据收集到机制创新

针对涉农政务的数据烟囱,建议建立农业和农村大数据共享平台,探索平台与涉农部门和机构“数据换数据”的共享机制

正文| 《t望》新闻周刊记者石祥洲唐敏邵琨

参与讨论的专家(排名不分先后,按姓氏笔画顺序)

王小兵农业和农村事务部信息中心主任

中国农业科学院信息研究所农业监测预警小组首席科学家徐世伟

赵兰璞河南农业大数据应用产业技术研究院院长

胡永军,国家信息中心信息与产业发展部副主任

目前,威海病残畜禽保险无害化处理模式已在全国15个省400多个县区推广,并被选为国家畜牧业信息化“种子工程”。

超越保险求大局,整合保险行业和畜牧管理部门的数据,构建“保-办联动”、“政府-保险-银行-企业”等大数据平台,全面服务于威海水产养殖业发展模式,在发展初期,大数据在农业和农村的开发应用能得到哪些启示和借鉴?

如何通过问题导向整合各种基层数据形成大数据平台,改变“七站八站”人力不足、服务农业和农村供不应求的现状,进而改变农业和农村传统的“分级上报”、“事后核查”的管理模式,用数据代替经验,解决政策落地准确、资源优化配置等实际问题?

如何解决“实际问题面前有大量数据可用”的尴尬局面,促进农业和农村政务数据、行业数据、企业数据等的整合。并使数据生产要素在农业领域发挥更大的作用?

在一些地方,整合保险、农机等行业的数据,形成数据平台是一种有益的尝试。但是要创造燎原之火,从数据采集到机制需要哪些创新?

大量浅层数据大数据

《t望》 :农业和农村地区真正的大数据是什么?什么样的数据有穿透力,能解决基层实际问题?

赵兰普:的数据角度来看,农业大数据必须满足所有新的真实要求。所谓“完整”,就是数据要涵盖生产前、生产中、生产后的各个方面,贯穿从土地到餐桌的全过程;所谓“新”,就是根据作物生长的特点,保证数据更新与作物物候期同步;所谓“真”,就是定量表达研究对象的微观要素。

威海之所以能“保联动”,得益于数据采集的及时更新和全面整合,获得完整、新、真的数据;再加上“无害化处理不减”的需求,大数据平台实现了多赢,助力了当地畜牧业的发展。

农业大数据在一些地方的应用,更多的是依靠定性遥感、物联网、政府发布的在线数据等技术手段获得的实时数据,整合气象、环境、土壤水分、同期产量等各种与农业相关的历史数据,形成服务产品,推给政府、企业、农民。如此肤浅的数据服务不能代表真正意义上的大数据。

另一方面,从大多数地方的实践来看,大量与其他行业相关的数据并没有结合起来

许世卫:有多少有用数据是反映农业大数据发展水平的最佳指标。数据是否好用,与各种数据的收集和融合密切相关。形成穿透力,关键在于综合处理分析的能力。有用的数据是通过标准化收集的,也是通过标准化的处理和分析获得的。在农业生产中,对播种、施肥、喷施有较强指导作用的数据必须通过大量的数据分析处理才能获得,对市场管理中的经营销售有指导作用的数据也必须通过有效的方法分析才能获得。但是目前能满足农村需求的数据远远不够。

从数据的空间分布和时间序列来看,农业和农村大数据覆盖面不够广,数据粒度不够小,时间不连续。尤其是农产品消费和农村经营的数据非常不足。

此外,农业和农村数据采集缺乏标准,采集设备维护不足,数据管理薄弱,数据法律不完善,使得数据采集过程中技术支撑力量薄弱,人为影响大,一些数据出现不一致和左右争斗,导致大数据在解决农业行业实际问题,特别是生产环节薄弱方面效果不佳。

王小兵:形成了数据、计算能力和算法的闭环运行和相互支持模式,这是大数据建设的重要内容。从数据来看,目前最急需的是两类数据。一个是生产方的数据,特别是动植物的生长发育过程。没有这样的数据,就不可能建立动植物管理的算法模型,也不可能形成整个产业链的闭环数据。二是支持政府决策的数据信息。

吉林市永济县一拉西镇卓远植物厂,员工管理智能大棚种植的果蔬(8月12日摄)徐昌社/本杂志

强化共享开放 构建数字生态

《t望》 :目前中国农业基础数据与大数据应用的实际需求有哪些差距?

王小兵:,大数据在中国的发展和应用方兴未艾,大数据在农业和农村的发展和应用还处于起步阶段。因为农业的软肋没有从根本上改变,农业和农村大数据面临的困难和问题比交通、医疗、工业更复杂。存在农业和农村数据库不清晰、核心数据缺失、数据质量低、共享开放不足、开发利用不足等问题,难以满足农业和农村发展的需要。

与城市工商领域的数据资源相比,胡拥军:农业和农村数据的开发利用面临一系列困难和痛点。一方面,农业和农村数据烟囱分散在农业和农村、发展和改革、统计、扶贫和商业等10多个部门。农业政务数据的开放和共享比其他领域更加困难。另一方面,农业和农村数据分散,僵尸数据和低频数据分散在农户、电子商务平台、农业企业和主管机构。数据采集、采集、传输、处理和应用成本高,农业和农村数据难以商业化开发。

围绕政府需求,赵兰普:开发了综合农业大数据服务平台,解决实际问题是关键。比如烟叶是河南省重要的农产品之一,优质烟叶的种植要求很高。为避免连作,需要土地轮作,但管理部门很难监督和指导所有种植地块。我院在洛阳、平顶山、漯河、驻马店等烟草种植区建立了大数据平台,记录并分析了土地确认信息和种植光谱数据,对烟草种植进行监测。在连续观测数据的指导下,企业很清楚应该补贴的领域

一是依农信息社,依靠信息进村,收集农业生产基础数据和社会状况、舆论信息;二是依托电子商务进入农村电子商务平台,收集农产品销售进度和市场价格数据;三是依托农业机械跨区域作业等农业社会化服务组织,收集种植面积、收获产量、收获进度等数据。

《t望》 :主要从三个方面加强建设:一是建设数字资源系统。要利用卫星遥感、航空观测、物联网监测等手段,提高天地一体化和实时在线数据采集能力,建立和疏通传统监测统计、互联网数据和文本挖掘、物联网在线动态感知、实验室和检验检测机构等四大数据采集渠道,有效解决无实时数据的基本问题。

二是建设全国农业农村大数据中心。横向推进部门和行业数据资源整合共享,纵向推进部门和省份联动,加快元数据、资源目录、数据接口等标准规范建设。加快建立和完善数据资源开放共享、协作开发利用的体系和机制,打造产学研一体化的农业和农村数字生态系统。

第三,加强数据分析和利用。要以重要农产品全产业链大数据建设为主线,加快实现种质资源、生产、加工、流通、消费、进出口等关键环节的在线数据,加强和整合数据收集、分析和利用。

胡拥军:

王小兵:的大量农业和农村数据,以及相关的行业数据、社会数据和企业数据,如何转化为服务农业的有用信息,如何解决现实问题面前数据众多的尴尬?

第一,创新共享模式 探索市场运营要做好政府、社会、企业数据任务的界限划分,让他们知道自己在数据采集、分析、发布、应用方面的职责;

二是建立各类主体数据责权利机制,特别是要让企业有责权利受益,在农业大数据中发挥更大作用;

三是加强数据标准技术研究和标准制定。数据融合不应该是简单的数据网站连接,而是基于统一架构的数据优化;

四、应用第一,应用不同地区、不同农作物、不同动物的农业大数据,发现并解决应用中的问题。

《t望》 :坚持有限的目标。为了避免谈论政府数据的公开共享,所有与农业相关的数据都应收集到一个数据池中。建议根据农业和农村发展对政府数据需求的优先程度,建立农业政府数据共享目录清单,各部门对共享的农业政府数据“请用,不求全部”。

创新分享模式。针对涉农政务数据烟囱众多的情况,建议建立农业和农村大数据共享平台,探索平台与涉农部门和机构之间“数据换数据”的共享机制,通过数据交换机制逐步推进平台上所有涉农数据的收集和共享。原来的数据烟囱,其实成了农业农村大数据共享平台的数据收集渠道。

探索市场运作。涉农公共数据是农民的公共财富。建议探索建立国有农业农村大数据运营平台,引导涉农脱敏公共数据通过“数据换服务”有序流向农业产业化龙头企业、农村电商平台和农业社会化服务企业。

许世卫:可以借鉴日本农业数据协作平台,促进政府数据、工业数据

平台用户主要包括三类应用主体:数据提供者、数据用户、数据提供者和用户。数据提供者可以是政府、科研机构等公共机构,也可以是企业、农场等营利性组织。企业可以利用WAGRI提供的数据进行有偿服务。WAGRI通过会员身份认证服务系统验证数据提供者和用户的身份信息,采用两端收费模式,即数据提供者和用户同时收费,主要是因为他们同时提供可交易的私有数据;如果需要使用私人数据,用户需要与提供商签订合同并支付;免费提供数据的成员单位,原则上可以在运维机构确认其提供的数据有效后,免费使用公共数据。这极大地调动了相关市场主体与WAGRI平台对接的积极性,促进了多方数据的整合利用。